Mengintegrasikan Penilaian Dampak Ekosistem ke dalam Penilaian Siklus Hidup: Menggunakan Big Data untuk Penilaian Spesifik Situs

Penulis: Tobias Schultz

Ini adalah bagian kedua dalam seri yang berfokus pada studi Life Cycle Assessment (LCA) inovatif yang diselesaikan oleh SCS Global Services atas nama Stella McCartney pada Oktober 2017. Baca posting pertama saya di sini, unduh laporan lengkapnya, atau lihat webinar kami tentang studi tersebut.

Hutan dunia – benteng unik keanekaragaman hayati dan penyimpanan karbon – menghadapi berbagai ancaman: perubahan iklim, konversi pertanian, perambahan perkotaan, dan pemanenan kayu yang mengintensifkan yang digunakan dalam konstruksi dan berbagai produk konsumen. Deforestasi, yang terjadi pada tingkat yang mengkhawatirkan sebesar 7,3 juta hektar setiap tahun (ini menurut Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa), telah bertanggung jawab atas sepertiga dari emisi karbon dioksida yang disebabkan oleh manusia sejak dimulainya Revolusi Industri. Di wilayah seperti Indonesia dan Amazon, hutan alam yang menumbuhkan beberapa keanekaragaman hayati terkaya di dunia dapat sepenuhnya dihilangkan hanya dalam waktu 20 tahun.

Untungnya, banyak hutan, bahkan jika terkena dampak parah, dapat pulih tepat waktu, mengingat pengelolaan yang bertanggung jawab. Langkah pertama yang penting adalah memahami penyebab deforestasi, dan tingkat keparahan gangguan ekosistem terkait dan terancamnya kehilangan spesies. Artikel ini membahas salah satu penyebab yang telah mendapatkan perhatian internasional – pemanenan kayu yang digunakan untuk menghasilkan serat viscose, yang digunakan dalam pakaian dan beberapa tekstil non-anyaman.

Viscose, juga dikenal sebagai Rayon, adalah jenis serat selulosa buatan manusia (MMCF) yang berasal dari kayu. Kayu dipanen, diolah menjadi pulp pelarutan di pabrik khusus, kemudian dikirim ke pabrik produksi serat untuk memproduksi MMCF. Serat viscose telah menanamkan dampak ekosistem terkait dengan pemanenan kayu yang digunakan untuk menghasilkan pulp terlarut. Dampak ini dapat sangat bervariasi tergantung pada sistem pengelolaan hutan yang ada.

Penilaian siklus hidup (LCA) yang kami selesaikan atas nama Stella McCartney, merek pakaian yang diakui secara internasional, membandingkan kinerja lingkungan dari sepuluh sumber bahan baku MMCF yang berbeda. Dalam penelitian ini, viskose konvensional yang dihasilkan dari kayu dibandingkan dengan viscose yang dikembangkan menggunakan teknologi baru yang inovatif, seperti pengganti serat berbasis rami. Studi ini memecahkan landasan baru yang penting dengan memasukkan dalam ruang lingkupnya evaluasi dampak pada ekosistem darat dan air tawar di hutan dan pertanian dari mana serat tersebut berasal.

Kami menerapkan pendekatan evaluasi yang dijelaskan dalam rancangan standar nasional untuk LCA (LEO-SCS-002) yang sedang dikembangkan di bawah proses ANSI, dan dalam Roundwood Product Category Rule (PCR) yang kami kembangkan atas nama Environmental Paper Network. Studi ini menggunakan data dan metode mutakhir untuk mengevaluasi dampak ekosistem, dan menghitung hasil dalam dua kategori dampak kritis yang relevan dengan serat viscose yang berasal dari kayu atau sumber pertanian: 1) gangguan hutan, termasuk penilaian kondisi hutan yang dipanen untuk menghasilkan MMCF; dan 2) terancam kehilangan spesies, mendokumentasikan spesies spesifik yang terkena dampak panen. Kedua kategori dampak ini dievaluasi secara paralel, menggunakan sumber data serupa.

Gambar 1. Langkah-langkah yang terlibat dalam menganalisis gangguan hutan dan mengancam kerugian spesies.

 

Evaluasi kedua kategori dampak ini memberikan hasil yang berbeda, yang mencerminkan efek negatif pada hutan itu sendiri, serta dampak terhadap spesies yang terancam punah di wilayah tersebut. Jika dilakukan bersama-sama, kedua pengukuran ini memberikan pengukuran langsung dampak terhadap ekosistem lokal dan keanekaragaman hayati.

Gambar 2. Studi LCA membedakan antara kehutanan berdampak tinggi (kiri) dan kehutanan berdampak rendah (kanan).

 

Menggunakan Data Primer untuk Mengevaluasi Gangguan Hutan Spesifik Lokasi

Kami menggunakan data spesifik lokasi yang memberikan granularitas yang cukup untuk membedakan kehutanan yang sangat berdampak dari praktik berdampak rendah, yang terkait dalam beberapa kasus dengan pemulihan hutan bersih. Dampak ekosistem dievaluasi secara sistematis di bawah proses praktis lima langkah untuk memastikan konsistensi di semua skenario produksi viscose yang dipertimbangkan.

1. Pertama, kami mendefinisikan "keranjang serat" – yaitu, daerah dari mana kayu dan bahan serat lainnya yang digunakan untuk menghasilkan MMCF dipanen. Ini diselesaikan dengan mengidentifikasi lokasi pabrik yang memproduksi pulp larut, dan kemudian meninjau data yang tersedia untuk memetakan dari mana kayu yang digunakan di pabrik ini berasal. Dalam hampir semua kasus, kayu yang dikonsumsi di pabrik-pabrik ini dipanen dari dalam jarak sekitar 150 mil dari pabrik pulp terlarut terkait.
2. Selanjutnya, kami menemukan Ekoregion Terestrial (atau Ekoregion) yang terkena dampak kehutanan di keranjang serat ini. Untuk tujuan ini, kami berkonsultasi dengan peta global World Wildlife Fund (WWF) tentang Ekoregion geografis yang berbeda, yang berisi informasi terperinci tentang ekosistem dan keanekaragaman hayati yang ada, termasuk jenis vegetasi utama, ancaman utama, dan spesies yang terancam punah.
3. Untuk tujuan komparatif, kami kemudian mengidentifikasi "hutan yang tidak terganggu" di wilayah yang sama untuk berfungsi sebagai "garis dasar referensi" yang dapat digunakan untuk mengukur dampak. Hutan yang tidak terganggu mewakili hutan dalam keadaan tidak terluka dan sehat. Daerah-daerah ini sering dilindungi oleh pemerintah daerah, yang terletak di taman nasional atau di tempat lain. Hutan tertentu di dalam keranjang serat yang sedang dipanen juga diidentifikasi untuk tujuan analisis.


Gambar 3. Tangkapan layar dari WWF Wildfinder Database

 
4. Kami memeriksa dan menganalisis data dari basis data lokal untuk mengukur kondisi ekologis spesifik di daerah yang dipanen dan tidak terganggu. Karakteristik hutan seperti spesies pohon, penyimpanan karbon per hektar, dan kelas umur, dibandingkan. Misalnya, di Swedia, data dari Dinas Kehutanan Swedia diambil, sementara data dari database "Eyes on the Forest" digunakan untuk mengukur dampak di Indonesia.
5. Pada langkah terakhir, kami menghitung gangguan terestrial. Tingkat gangguan ditentukan dengan membandingkan kondisi saat ini di hutan-hutan ini, dan kemudian memproyeksikan ke depan berdasarkan tren hutan untuk memodelkan efek pemanenan terhadap kondisi hutan selama 20 tahun ke depan.

Seperti yang ditunjukkan oleh langkah terakhir, memahami dampak ekosistem membutuhkan mempertimbangkan tidak hanya kondisi saat ini dalam ekosistem, tetapi juga durasi gangguan dan tren kondisi. Setelah gangguan yang signifikan dan terus-menerus, ekosistem darat dan air tawar dapat memakan waktu puluhan tahun atau bahkan lebih lama untuk pulih sepenuhnya, dan beberapa jenis ekosistem mungkin tidak akan pernah pulih sepenuhnya. Demikian pula, konversi hutan utuh menjadi hutan yang sangat terganggu dapat terjadi secara bertahap dalam jangka waktu yang lama. Untuk alasan ini, sangat penting untuk memahami apakah suatu ekosistem sedang dalam proses perbaikan atau semakin terdegradasi. Karena penggunaan lahan yang berkelanjutan dan intensif dapat menekan pemulihan hutan, orang juga harus memahami potensi pemulihan apa yang dapat direalisasikan jika pemanenan diperlambat atau dihentikan. Ini adalah "biaya peluang" dari penindasan pemulihan hutan, yang diperlukan untuk menganalisis efek pengelolaan hutan saat ini pada tingkat gangguan di masa depan.

Mengevaluasi Efek pada Spesies Terancam

Kategori dampak kedua, Terancam Kehilangan Spesies, membutuhkan identifikasi spesies terancam punah di setiap wilayah yang terkena dampak negatif dari panen. Sekali lagi, kami mengandalkan data primer.

1. Pertama, kami mengidentifikasi Ekoregion Terestrial yang sudah dianalisis untuk dampak gangguan terestrial.
2. Selanjutnya, kami mengidentifikasi spesies terancam yang ada di setiap Ecoregion dalam database WWF Wildfinder. Daftar pemerintah lainnya juga dikonsultasikan, seperti daftar COSEWIC di Kanada.
3. Meninjau kebutuhan habitat spesies ini, dan ancaman utama yang mereka hadapi, kami menentukan apakah panen berdampak negatif pada spesies di wilayah ini.
4. Setiap spesies terancam yang ditemukan di dalam keranjang serat dan terkena dampak negatif dari panen termasuk dalam hasil dampak spesies yang terancam punah.

Singkatnya

Melalui pendekatan ini, kami dapat memanfaatkan data yang tersedia secara luas untuk mengevaluasi serat dari beragam wilayah sumber di seluruh dunia. Ini memberikan analisis yang kuat tentang dampak ekosistem, dan menyoroti perbedaan dampak yang terkait dengan "titik panas" dampak hutan utama seperti Indonesia.

Selain itu, pendekatan ini memungkinkan kami untuk mempertimbangkan efek pada karbon biogenik, kontributor signifikan terhadap hasil dampak perubahan iklim yang juga dilaporkan dalam penelitian ini. Dalam posting saya berikutnya, saya akan membahas bagaimana dampak perubahan iklim dari karbon biogenik diperlakukan - serta pentingnya memasukkan dampak dari Polutan Iklim Berumur Pendek seperti karbon hitam dan ozon troposfer, yang sebelumnya sekarang belum pernah dimasukkan dalam studi LCA serat pakaian jadi.

Klik di sini untuk menonton webinar kami tentang studi ini.

Tobias Schultz adalah Direktur Penelitian &Pengembangan di SCS Global Services, dan seorang praktisi LCA yang berpengalaman. Tn. Schultz mengepalai tim sertifikasi untuk studi LCA ini. Dia dapat dihubungi di [email protected], atau dengan menelepon +1.510.452.6389.